Technologia

Połączenie programowania (Dev) i operacji (Ops) w celu zjednoczenia osób, procesów i technologii w procesie planowania, tworzenia, dostarczania i zarządzania aplikacjami

DevOps łączy w sobie to, co najlepsze w tworzeniu oprogramowania i zarządzaniu systemami, aby umożliwić organizacjom szybsze dostarczanie oprogramowania lepszej jakości. Opiera się na połączeniu technik i narzędzi, które pomagają zespołom efektywniej współpracować, automatyzować procesy oraz dostarczać szybsze i bardziej niezawodne usługi.

DevOps to podejście do tworzenia oprogramowania, które łączy tworzenie oprogramowania i operacje w celu szybszego dostarczania aplikacji oraz usług. Obejmuje różne działania, które pomagają organizacjom usprawnić ich procesy rozwojowe i operacyjne. Działania te można podzielić na cztery obszary:

• Infrastruktura jako kod (IaC - Infrastructure as Code): to technika używana przez zespoły DevOps do definiowania infrastruktury i zarządzania nią za pomocą kodu. Oznacza to, że zamiast ręcznie konfigurować serwery i aplikacje, używa skryptów do szybkiego i niezawodnego tworzenia, konfigurowania i wdrażania infrastruktury.
• Ciągła integracja (CI - Continuous Integration): to technika DevOps, która pozwala zespołom na ciągłą integrację zmian kodu w ich projektach. Każda zmiana kodu jest testowana i wdrażana automatycznie, co pozwala zespołom szybko zidentyfikować wszelkie błędy i błędy w ich kodzie oraz naprawić je, zanim staną się problemem.
• Monitorowanie (Monitoring): to technika stosowana przez zespoły DevOps do śledzenia wydajności ich aplikacji i infrastruktury. Korzystając z narzędzi do monitorowania, mogą łatwo identyfikować problemy z wydajnością, błędy i błędy oraz podejmować działania naprawcze, aby je naprawić.
• Narzędzia do automatyzacji (Automation Tools): Narzędzia do automatyzacji są niezbędne zespołom DevOps do automatyzacji procesów i zmniejszenia ilości pracy ręcznej. Do popularnych narzędzi do automatyzacji należą Chef, Puppet i Jenkins, które pomagają zespołom szybko i niezawodnie wdrażać aplikacje.

Powyższy podział na cztery obszary został dokonany, w celu ułatwienia organizacjom zrozumienia i wdrożania różnych aspektów DevOps. Infrastruktura jako kod (IaC) umożliwia organizacjom definiowanie infrastruktury w kodzie i jej wersji, co ułatwia zarządzanie. Ciągła integracja (CI) pomaga przyspieszyć proces programowania, umożliwiając automatyczne testowanie i wdrażanie. Monitorowanie pomaga zespołom identyfikować i rozwiązywać problemy, zanim wpłyną one na użytkowników, zaś narzędzia do automatyzacji automatyzują ręczne zadania i procesy, zwiększając wydajność programowania i operacji.

Poniżej przedstawiono podział działań DevOps na ww. obszary wraz ze wskazaniem naczęściej spotykanych narzędzi wykorzystywanych w pracy przez DevOps'ów.

• Ansible to platforma automatyzacji typu open source służąca do konfigurowania, zarządzania i wdrażania aplikacji. Wykorzystuje architekturę bezagentową, co ułatwia zarządzanie złożonymi środowiskami IT.
• Chef to platforma automatyzacji typu open source służąca do zarządzania i konfigurowania serwerów, aplikacji i sieci. Pozwala użytkownikom łatwo tworzyć, wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą skryptów, ułatwiając automatyzację procesów.
• CloudFormation to usługa AWS, która pozwala użytkownikom definiować swoją infrastrukturę chmurową jako kod. Zapewnia wspólny język do definiowania, konfigurowania i zarządzania zasobami w chmurze, ułatwiając wdrażanie aplikacji w chmurze i zarządzanie nimi.
• Datadog to oparta na chmurze platforma monitorująca służąca do monitorowania i wizualizacji wydajności aplikacji i infrastruktury. Pozwala użytkownikom szybko identyfikować problemy z wydajnością i podejmować działania naprawcze, aby je naprawić.
• GitLab to system kontroli wersji typu open source, używany do zarządzania projektami tworzenia oprogramowania. Zapewnia zintegrowaną platformę do zarządzania, śledzenia i wersjonowania kodu.
• Jenkins to serwer automatyzacji typu open source używany do ciągłej integracji (CI) i ciągłego dostarczania (CD). Pozwala programistom szybko i łatwo testować, budować i wdrażać aplikacje za pomocą konfigurowalnego potoku.
• Kubernetes to platforma orkiestracji kontenerów typu open source, używana do wdrażania, zarządzania i skalowania aplikacji kontenerowych. Zapewnia zautomatyzowany sposób wdrażania, zarządzania i skalowania aplikacji, ułatwiając zarządzanie dużymi aplikacjami.
• Nagios to narzędzie do monitorowania o otwartym kodzie źródłowym, służące do monitorowania serwerów, sieci i aplikacji. Pozwala użytkownikom monitorować wydajność, identyfikować błędy i usterki oraz podejmować działania naprawcze w razie potrzeby.
• Prometheus to platforma monitorująca typu open source służąca do gromadzenia i przechowywania danych metrycznych. Zapewnia potężny język zapytań do analizy i wizualizacji danych, ułatwiając identyfikację i rozwiązywanie problemów z wydajnością.
• Puppet to narzędzie do zarządzania konfiguracją typu open source, służące do zarządzania serwerami, aplikacjami i sieciami. Pozwala użytkownikom na zdefiniowanie pożądanego stanu ich infrastruktury oraz automatyczne wdrażanie i zarządzanie nią.
• SaltStack to platforma automatyzacji typu open source służąca do zarządzania i konfigurowania serwerów, aplikacji i sieci. Pozwala użytkownikom definiować i zarządzać swoją infrastrukturą za pomocą kodu, ułatwiając automatyzację procesów.
• Terraform to narzędzie Open Source Infrastructure as Code (IaC) służące do udostępniania, zarządzania i konfigurowania infrastruktury chmury. Może służyć do definiowania i automatyzacji tworzenia, konfigurowania i zarządzania infrastrukturą chmurową.
• Travis CI to oparta na chmurze platforma Continuous Integration (CI) służąca do testowania, budowania i wdrażania aplikacji. Pozwala programistom zautomatyzować testowanie i wdrażanie ich aplikacji, ułatwiając szybkie i niezawodne wdrażanie aplikacji.

Obecnie organizacje w coraz większym stopniu polegają na szeregu narzędzich do automatyzacji infrastruktury i usług w chmurze oraz zarządzania nimi. Należą do nich narzędzia infrastruktury jako kodu (IaC), narzędzia ciągłej integracji (CI), narzędzia do monitorowania i narzędzia do automatyzacji. Narzędzia typu IaC zapewniają możliwość definiowania i zarządzania infrastrukturą i usługami w chmurze jako kodem, co ułatwia udostępnianie, konfigurowanie i zarządzanie tymi zasobami. Narzędzia z obszaru CI automatyzują proces tworzenia oprogramowania, umożliwiając programistom ciągłą integrację kodu i testów we wspólnym repozytorium. Z kolei narzędzia do monitorowania zapewniają wgląd w stan, wydajność i dostępność aplikacji i usług, umożliwiając zespołom szybkie identyfikowanie problemów i reagowanie na nie. Narzędzia do automatyzacji zapewniają możliwość automatyzacji konfiguracji i zarządzania zasobami w chmurze, ułatwiając wdrażanie aplikacji i usług oraz zarządzanie nimi.

Do technik DevOps można zaliczyć:

• Definiowanie i zarządzanie infrastrukturą poprzez kod.
• Automatyzację procesu integracji zmian w kodzie.
• Śledzenie wydajności aplikacji i infrastruktury.

Najważniejszą rzeczą w pracy DevOps jest współpraca. DevOps to w zasadzie metodyka, która zachęca zespoły do współpracy w celu szybszego dostarczania lepszej jakości oprogramowania. Zespoły muszą być w stanie skutecznie komunikować się i współpracować, aby mieć pewność, że proces tworzenia, testowania i wdrażania przebiega płynnie i wydajnie. DevOps również w dużym stopniu opiera się na automatyzacji, więc zespoły muszą mieć możliwość korzystania z odpowiednich narzędzi i technik w celu automatyzacji procesów i zmniejszenia ilości pracy ręcznej. Wreszcie, zespoły muszą używać narzędzi do monitorowania, aby śledzić wydajność swoich aplikacji i infrastruktury, aby móc szybko identyfikować wszelkie problemy i podejmować działania naprawcze. Koncentrując się na współpracy, automatyzacji i monitorowaniu, zespoły DevOps mogą zapewnić szybsze dostarczanie oprogramowania lepszej jakości.

Do narzędzi DevOps można zaliczyć narzędzia pozwalające m.in. na:

• Udostępnianie i zarządzanie infrastrukturą chmurową.
• Definiowanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową jako kod.
• Orkiestrowanie aplikacji kontenerowych i zarządzanie nimi.
• Automatyzację testowania i wdrażania aplikacji.
• Zarządzanie projektami wytwarzania oprogramowania.
• Ciągłą integrację procesu wytwarzania oprogramowania.
• Monitorowanie serwerów, sieci i aplikacji.
• Automatyzację zarządzania i konfigurowania serwerów, aplikacji i sieci.
• Atomatyzację konfigurowania, zarządzania i wdrażania aplikacji.

Największymi zagrożeniami i problemami w pracy DevOps są naruszenia bezpieczeństwa i przestoje. Naruszenia bezpieczeństwa mogą wystąpić, jeśli zespoły nie zachowają ostrożności podczas wdrażania aplikacji, ponieważ złośliwi aktorzy mogą wykorzystać luki w kodzie lub infrastrukturze, aby uzyskać dostęp do poufnych danych. Awarie mogą wystąpić, jeśli zespoły nie monitorują prawidłowo swoich aplikacji i infrastruktury, ponieważ może to prowadzić do nieoczekiwanych przestojów i niezadowolenia klientów. Innym problemem jest to, że zespoły mogą nie być w stanie nadążyć za tempem rozwoju, ponieważ DevOps wymaga szybkich iteracji i wdrożeń. Wreszcie, zespoły mogą nie mieć odpowiednich narzędzi i technik, aby skutecznie zautomatyzować swoje procesy, co może prowadzić do opóźnień i nieefektywności.

Podsumowując, DevOps to swego rodzaju metodyka, która łączy w sobie to, co najlepsze w tworzeniu oprogramowania i operacjach, aby umożliwić organizacjom szybsze dostarczanie oprogramowania lepszej jakości. Opiera się na połączeniu technik i narzędzi, które pomagają zespołom efektywniej współpracować, automatyzować procesy oraz dostarczać szybsze i bardziej niezawodne usługi. Techniki takie jak infrastruktura jako kod (IaC), ciągła integracja (CI) i monitorowanie są wykorzystywane przez zespoły DevOps do optymalizacji procesu dostarczania oprogramowania. Do popularnych narzędzi do automatyzacji należą Chef, Puppet i Jenkins, które pomagają zespołom szybko i niezawodnie wdrażać aplikacje. Aby odnieść sukces, zespoły DevOps muszą skupić się na współpracy, automatyzacji i monitorowaniu, aby mieć pewność, że dostarczają oprogramowanie lepszej jakości szybciej i przy mniejszej liczbie naruszeń bezpieczeństwa i przestojów.

"Celem DevOps jest poprawa szybkości i jakości dostarczania przy jednoczesnym zmniejszeniu ryzyka i zwiększeniu niezawodności"

Jez Humble, współautor Podręcznika DevOps

W publikacji wykorzystano możliwości chatbota ChatGPT w ramach testów platformy przetwarzania języka naturalnego (NLP) wykorzystującej zaawansowaną sieć neuronową do generowania odpowiedzi na zapytania użytkowników w czasie rzeczywistym.

Uwaga 

Zamieszona treść ma wyłącznie charakter informacyjno-edukacyjny i nie może być wykorzystana w jakikolwiek sposób niezgodny z prawem. Przed zastosowaniem się m.in. do wskazówek i porad zawartych w artykule należy bezwzględnie skonsultować się z ekspertem i/lub skorzystać z usług prawnika. Informacje zawarte w niniejszym artykule zostały zebrane i przedstawione w dobrej wierze i na podstawie źródeł uznanych za wiarygodne, jednak autor nie ponosi odpowiedzialności za kompletność, aktualność oraz rzetelność zamieszczonych informacji, które mogą być przedstawione w formie niepełnej, skróconej lub mogą być przedawnione. Autor artykułu nie ponosi żadnych konsekwencji wynikających z wykorzystania informacji zawartych w niniejszym poście.

Źródło:

• DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji
• Implementing Azure DevOps Solutions: Learn about Azure DevOps Services to successfully apply DevOps strategies
• Learning DevOps: The complete guide to accelerate collaboration with Jenkins, Kubernetes, Terraform and Azure DevOps
• The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations

Przeczytaj również: Metoda badania stanu techniki, wiedzy, w tym czystości patentowej, Chmura IT dla administracji, System cyfrowej łączności radiowej

Publikacja jest dostępna na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe, pewne prawa zastrzeżone na rzecz autorów i machnacz.eu. Zezwala się na dowolne wykorzystywanie treści publikacji pod warunkiem wskazania autora (Andrzej Machnacz, machnacz.eu) i podania informacji o licencji.